Követelmények teljesíthetősége

3.59

Tárgy hasznossága

2.24

Segítőkészség

3.13

Felkészültség

3.14

Előadásmód

3.09

Tanított tárgyak

Adatbázis

Adatbázisok 2

Adatbázisrendszerek elméleti alapjai MSc

kutatásmódszertan

IT technológiák és architektúrák nagyvállalati környezetben

Tudáskezelö rendszerek

Adatintenzív alkalmazások technológiái

Adattárházak, adatbányászati technológiák

Bioinformatikai algoritmusok

Adatbányászat / Datamining PhD kurzus

Átlag

3.04

Értékelések

összes értékelés: 82

Új értékelés hozzáadása ehhez a tanárhoz

Adatbázisok 2

4

1

5

5

5

2024-01-23 04:23

Adatbázisok 2

Unalmas előadás, átláthatatlan jegyzet inkonzisztens jelölésekkel. Vizsgán fenyegetőzik, a kiosztott feladatlapok nehézsége nagyon eltérő.

3

3

1

1

1

2024-01-21 07:29

kutatásmódszertan

Én hálás vagyok neki, órákon kívül is sokat foglalkozott velünk, segített megjelentetni a cikket.

5

5

5

5

5

2020-10-27 02:13

kutatásmódszertan

Csak annyi kellett az ötösért, hogy úgy nézzen ki, mint egy cikk, bármiről lehetett írni. Nem nagy ügy.

5

5

5

5

5

2020-10-20 04:57

kutatásmódszertan

Hát én nehezen találtam jó témát, de ez nem a tanár úr hibája. Utána már könnyű volt teljesíteni.

5

5

5

5

5

2020-10-14 05:11

Adatbázisrendszerek elméleti alapjai MSc

Igyekszik, arról nem ő tehet, ha az ms teams összeomlik.

5

5

5

5

5

2020-09-30 07:16

Adatbázisok 2

Szerintem ok.

5

5

5

5

5

2020-09-29 06:13

kutatásmódszertan

Jól csinálja. Tetszik.

5

5

5

5

5

2020-09-18 02:28

Adatbázisrendszerek elméleti alapjai MSc

Nehéz anyag, de mindenben segít. Jó tanár.

5

5

5

5

5

2020-09-17 09:03

Adatbázisok 2

köszönöm szépen a Tanár Úr rengeteg segítségét és megértését

5

5

5

5

5

2020-09-08 08:12

Új értékelés hozzáadása ehhez a tanárhoz